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校友动态丨潘志超《Rare Metals》:任务导向性表示学习驱动的单分子电导信号自动化聚类
前言与背景 在单分子电子学领域中,单分子裂结技术为研究单分子电输运性质、开发新型电子器件提供了有力手段。然而,随着对实验表征精度与广度的要求不断提升,如何从大规模无标签的高维电导信号中充分解析单分子体系的有用信息,成为该领域的关键挑战。 近期,桂林电子科技大学人工智能学院的潘志超副教授课题组在Rare Metals上发表了题为“Automatic clustering of single-molecule break junction data through task-... […]