洪文晶教授丨AI4S基础设施建设的互联互通与规模法则
2025年3月29日,洪文晶教授应邀在中关村论坛上做了《AI4S基础设施建设的互联互通和规模法则》的学术报告,转载北京科学智能研究院视频,供关心π-Lab的各位学术界、产业界朋友们和同学们了解我们在AI for Science科学智能领域的思考和初步进展。视频来源:北京科学智能研究院AISI视频号 […]
厦大“W教授”和他的“π-Lab”
追求绝对安静的“无噪声实验室”,攻克“卡脖子”技术的嘉庚创新实验室以及遍布全球合伙者们。近期“W教授”接受了厦门大学的专访,来看看他是如何“炫耀”他和他的“π-lab”。转载自:https://mp.weixin.qq.com/s/EjcJqJhS_Nf_yP3LxkCqBw“砰砰,砰砰”在厦门大学翔安校区的嘉庚创新实验室大楼里隐藏着一个安静得能听到心跳声的实验室这是亚洲第一个、世界第四个同时也是“性价比”最高的一个“无噪声实验室”(全称“厦门大学无噪声超精密加工和表征实验室”... […]
新华网Vlog:厦大教授带你探访无噪音超精密实验室
新华网厦门11月28日电(刘默涵 肖和勇) 位于厦门大学翔安校区的嘉庚创新实验室大楼里,有一位于地下10米的无噪音超精密加工与表征实验室(下称:无噪音超精密实验室)。这座实验室,通过对外界环境振动噪音、声学噪音、热噪音、电磁干扰等的屏蔽,可实现超高精度的微纳加工和极致灵敏度的测量表征,为未来纳米尺度下的顶尖基础科学研究和工程技术创新,提供接近理想条件的科研平台。近日,在厦门大学化学化工学院副院长、博... […]
文献分享 |《Science》:用于聚氨酯回收的醇解兼容性脲酶
前言与背景 聚氨酯(polyurethane, PU)作为全球重要的高分子材料,2024年全球消费量达到2200万吨,构成了第二大类别的可水解塑料。然而,商业聚氨酯通常为高度交联的热固性材料,其骨架由化学性质稳定的氨基甲酸酯键构成,难以在温和条件下实现高效解聚。目前,醇解是聚氨酯最有前途的工业规模化学回收方法。该工艺可使聚酯的多元醇段与二乙二醇(diethylene glycol, DEG)等醇类试剂发生酯交换反应,生成富含多元醇的上层相,... […]
活动风采|第四届“传承杯”篮球友谊赛
— “传承杯” — 炽焰撞秋风,热血正燃。化学化工学院翔安校区嘉庚实验室各课题组共同发起的第四届“传承杯”篮球友谊赛,在翔安校区一期篮球场正式打响。π-Lab的战旗高扬,队员们以饱满的热情全力以赴投身这场校园篮球盛会。自十月中旬至十一月初,历时半个多月的赛程中,我们的队伍一路奋勇拼搏,成功晋级八强。虽最终止步于半决赛,但每一场比赛都全力以赴,进攻时的默契传球,防守时的寸土不让、绝境中的奋起反击,π... […]
喜报 | XMU-China团队再次斩获中国合成生物学竞赛创新赛金奖
XMU-China团队再次斩获中国合成生物学竞赛创新赛金奖XMU-China团队金奖奖状8月9日,由中国生物工程学会主办的第四届中国合成生物学创新赛在深圳理工大学圆满落幕。在厦门大学信息材料与工业智能实验室(π-Lab@XMU)张瑷珲副研究员与洪文晶教授的指导下,由队长李佳,队员张晓晓、尹艺霏、章艺、陈嵘崎、吕欣冉组成的XMU-China团队凭借卓越的研究成果与出色的现场表现,在激烈竞争中脱颖而出,荣获大赛绿色赛道(农业与环境)金奖。... […]
刘西朋|在华为云的实习淬炼:从学术象牙塔到工业AI实战
人物介绍刘西朋π-Lab 2023级硕士研究生研究方向:基于机器视觉的二维材料自动化仪器制备实习地点:华为技术有限公司云媒体引擎部门实习心得 在华为云媒体引擎部门实习的这段时光,绝对是我研究生生涯里最闪亮的一段记忆!怀着对前沿技术的向往和对产业实践的期待,我加入了华为云媒体引擎部门,并参与了“千人千面体育赛事直播广告替换”项目。这个项目旨在实现直播流中广告区域的智能识别与动态替换,简单说,就是让不同地域的人看同一场体育直播,... […]
iGEMers实践 | “小小科学家”探秘嘉庚创新实验室
2025年3月30日,在厦门大学嘉庚创新实验室、厦门大学XMU-China团队与演武小学养正少年院的策划与组织下,演武小学40余名同学来到厦门大学无噪声超精密加工和表征实验室与无人智慧材料研发实验室开展研学参观。·无噪声实验室· 在参观无噪声实验室的过程中,团队队员陈蔡睿向大家介绍了声音的原理、声音和振动对科研的影响、无噪声实验室的原理和无噪声实验室在微观表征与操作方面的优势等科学知识。团队队员申睿晨利用音叉、... […]
从摇瓶子到挖数据,化学“智变”进行时| 浦江创新论坛
浦江创新论坛上,πt-Lab洪文晶教授介绍了将具身智能应用于分子科学的探索和思考。他指出,如自动驾驶通过感知、学习与交互实现自主控制,具身分子智能可借助核磁、红外等表征作为感知,通过推理模型进行学习,并在交互层实现机器人实验与自动化制备,从而推动AI从挖掘存量数据转向探索未知空间。原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/HPqG4CHxhIpUgcNCjtbr6A […]
